10万台终端、340座城市、220亿人次服务、每日TB级数据流……当这些数字叠加在同一个生态体系上，便爆发出巨大的数据能量和生态重力，让全面“数智化转型”势在必行。1月14日下午，恒生活带着六年本地化数字生活服务平台的产业积淀，走进阿里云北京总部，开启了一场聚焦“全栈AI”技术的深度对话。这也是继在深圳举办的“2026阿里云通义智能硬件展”之后，双方合作从产品展示走向生态融合，从单点协作迈向全栈共创的关键一步。
10万终端 拥抱机遇和挑战
早在2020年创业之初，在大多数人仍将物联网等同于智能家居的时候，恒生活就已经前瞻性选择了智能零售这个更为细分的赛道。在他们看来，未来遍布写字楼、园区与交通枢纽的智能货柜绝非简单的零售终端，而是离用户最近、交互最频繁的数字化触点。
正是基于这一洞察，恒生活从智能零售出发，逐渐延伸出三条清晰的增长曲线：解决新能源汽车充电难题的“劲来电”网络、融合潮玩文化的“奇点BOX”娱乐终端，以及持续迭代的智能货柜业务。如今，超过10万台终端在340多个城市服务220亿人次所构成的网络，形成了一种强大的“生态重力”，并成为AI融入物理世界的入口。
这种网络密度与场景丰富度迸发出了复合价值，零售消费行为可反哺金融服务，出行场景的用户画像亦能优化娱乐内容推荐，不同业务线之间彼此滋养，形成增强回路。然而，重力越强对技术底座的压迫就越大。如何让十万台终端如精密仪器般协同运作？如何将每日汹涌的TB级数据流转化为瞬间的决策力？这已不是单点技术问题，而是关乎整个生态生命力的系统工程。
此时，恒生活选择走进阿里云寻求破解之道，背后是产业轻松投票的理性逻辑。据国际调研机构Omdia的数据显示，2025年上半年，在中国AI云服务市场，阿里云以35.8%的份额持续领先，这一数字超过了第2至4名份额的总和。在产业智能进入深水区的今天，市场正倾向于选择能提供确定性与全栈能力的伙伴。
智能货柜商品识别项目成为双方合作的焦点，也是验证AI能力能否应对复杂现实场景的“试金石”。研讨会上，阿里云技术团队复盘了该项目的完整技术路径。即通过多模态大模型自动识别消费者从货柜取货的动作、商品信息及数量，实现无人化结算。尽管该项目在今年1月份的首轮测试中，准确率仍有提升空间，但技术攻坚方向已经明确：在工程链路方面，团队正优化“抠图”算法准确性，并考虑引入阿里云商业化视觉产品；在模型层面，计划针对货柜场景进行专属训练，重点攻克视频拍摄角度多变、光线条件复杂等实际难题。
“我们的对象存储已集成‘AI内容感知’能力，支持开箱即用。”。阿里云技术人员现场演示了自然语言查询功能，系统可快速检索视频中的特定物品或事件。这项看似简单的能力，在工地安全监测等场景中的准确率超90%。
更重要的是，智能货柜项目的技术积累具备高度的可复用性。相同的视觉识别能力，可迁移至零售货架巡检、库存盘点等场景；相似的数据处理流程，也能为“劲来电”网络的充电桩状态监测提供参考框架。
全栈AI 着眼当下与未来
在现场交流中，阿里云特别强调了其生态协同价值。“我们正整合集团资源，以云平台为载体向客户输出多维度能力。”。相关负责人介绍阿里云作为“全栈人工智能服务商”，已构建起从底层算力、模型平台到上层应用的AI技术全栈。
这一“全栈AI”能力体系图谱，首发于2025年云栖大会。彼时，阿里巴巴集团CEO、阿里云董事长兼CEO吴泳铭判断，AGI(通用人工智能)是确定性事件，而ASI(超级人工智能)才是终局。只有让AI与真实世界持续互动，获取更全面、更真实、更实时的数据，才能更好地理解和模拟世界，发现超越人类认知的深层规律，创造出比人更强大的智能能力。
战略一经提出，迅速转化为一套从底层芯片、澎湃算力到核心模型、上层应用的“全栈AI”能力体系。为此，吴泳铭宣布启动一项总额3,800亿元的AI基础设施计划，并承诺将持续投入，旨在为通向超级智能的漫长征程奠定坚实底座。目前，阿里云全球29个区域92个可用区已布局3200多个边缘计算节点。
战略蓝图很快转化为硬件足迹。2026年年初，在全球目光聚焦于拉斯维加斯的CES时，“中国版CES”——阿里云通义智能硬件展在深圳同步上演。从AI眼镜到家庭机器人，从低空飞行器到绿色出行引擎……展开了一幅由大模型驱动的智能硬件生态全景图。
在“生活有AI·未来出行引擎”核心展区，恒生活展示了其智能充电品牌“劲来电”全系列智能充电桩产品。这一系列产品深度融合Qwen3-VL大模型，使充电桩从单纯的能源接口，演进为具备视觉识别、语义理解与自主决策能力的智能服务终端。其AI视觉系统可自动审核安装环境以确保安全，而内置的多语言实时翻译客服，则直接为品牌的全球化服务扫清了障碍。
著名财经观察家吴晓波在观展后指出：“AI硬件的未来，根基在中国。”这股硬件智能化的浪潮并非独角戏，字节、京东等巨头也纷纷入局，一场围绕下一代智能入口及“云-边-端”一体化生态主导权的竞争悄然开启。
正如IDC中国研究经理孙振亚所分析，纯粹云端的大模型始终存在与物理世界交互的“最后一公里”断层，而AI硬件正是承载大模型能力下沉、深入用户真实生活场景的关键容器。其核心逻辑在于通过实体终端建立更深层的用户连接，构建全天候的数据闭环与可持续的生态粘性。
生态融合 驱动体验与增长
如果说技术研讨是对“可能性”的论证，那么阿里云AI展厅则是对“可行性”的直观验证。在这里，恒生活团队从对话者转变为体验者，亲手触摸了技术的轮廓。
在通义万相展示区，恒生活参会代表仅录制了5秒钟朗读视频，系统就同步捕捉其神态、动作与声音，几分钟后一个高度逼真的“数字分身”便跃然屏上；在百炼平台互动区，输入“智能货柜”四个字，具备专家身份的智能体以分钟及速度生成，不仅能回答问题，还能通过接入的生态能力，指挥一场从商品推荐、路径导航到货柜前完成支付的完整服务；在AI硬件体验区，夸克AI眼镜让成员通过语音指令无缝完成导航、比价与支付等动作，而一旁的AI互动玩偶则展现了技术在情感陪伴与IP衍生领域的细腻可能。
互动的高潮出现在NBA联名AI拍照装置前。当参观者亲历“秒变球星”的趣味生成后，讨论方向发生了关键的转变：“这套系统能否集成到我们的智能货柜？让用户购物后也能生成专属趣味卡片进行社交分享？”一位恒生活产品经理的提问，瞬间点燃了现场技术嫁接商业场景的火花。
与以往不同，传统技术合作往往是需求与交付的线性过程，而此次研讨会则构建了问题与进化的循环关系。会上，恒生活介绍了复杂场景中遇到的诸如外语翻译失真以及货柜遮挡识别困难等具体问题，都迅速成为阿里云模型团队技术迭代的“燃料”。
“我们提供的是经过锤炼的全栈技术平台，恒生活注入的是深耕六年的场景理解与实时数据反馈。”阿里云互联网资深架构师感慨，这种深度协作展现出显著的效率优势。例如，当恒生活提出东南亚娱乐店铺的智能运营需求时，阿里云团队表示可快速调取其为直播电商打造的成熟方案进行适配，从而大幅压缩产品开发周期。
如今，恒生活正以全球化的前瞻视野，凭借“AI硬件+SaaS+支付终端”三大核心引擎，驱动品牌高端化出海，业务已先后布局欧洲、北美高端市场，并深度覆盖东南亚共计100多个国家和地区。在此进程中，能否将海量、异构、实时流动的数据，转化为精准、敏捷、可执行的智能决策，已成为关乎产业生态进化的核心命题。
此时，恒生活所展现的远不止十万终端网络的合作潜力，更是一份完整而鲜活的产业复杂性样本；而阿里云所呈现的亦不仅是全栈AI技术能力，更是一套应对和驾驭这种复杂性的系统方法论。展望2026，恒生活将与阿里云建立常态化联合创新与沟通机制，持续探索前沿场景，在技术厚度与产业纵深中持续深耕，智见未来。
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